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研究概要

当チームでは、理化学研究所オリジナルな画像処理技術の開発、多次元の計測技術の開発により、科学技術に貢献することを目的とします。特に、新規の情報処理技術、画像処理技術の研究開発により、理化学研究所内外の研究者に向けた、生命現象を定量化する新規ツールを確立することにより、数理生物学、バイオメディカルシミュレーション、医療診断・治療技術の向上に貢献します。

研究分野

工学、情報学

キーワード

多次元画像処理、多次元イメージング、バイオエンジニアリング、画像解析、医用工学

研究テーマ

1. 画像情報処理に関するアルゴリズム研究
2. 画像情報処理システムの開発
3. 生物情報データ作成のための計測システムの構築

主要論文

1. An, G., Akiba, M., Omodaka, K., Nakazawa, T., Yokota, H.: "Hierarchical deep learning models using transfer learning for disease detection and classification based on small number of medical images", Scientific Reports 10,1038/s41598-021-83503-7 (2021).
2. Inoue, J., Okada, M., Nagao, H., Yokota, H., Adachi, Y.: “Development of Data-Driven System in Materials Integration” , Materials Transactions 61(11), 2058-2066, DOI:10.2320/matertrans.MT-MA2020006 (2020).
3. Sato, D., Takamatsu, T., Umezawa M., Kitagawa, Y., Maeda, K., Hosokawa, N., Okubo, K., Kamimura, M., Kadota, T., Akimoto, T., Kinoshita, T., Yano, T., Kuwata, T., Ikematsu, H., Takemura, H., Yokota, H., Soga, K.: “Distinction of surgically resected gastrointestinal stromal tumor by near-infrared hyperspectral imaging” , Scientific Reports 10(1), DOI:10.1038/s41598-020-79021-7 (2020).
4. Yamashita, N., Morita, M., Yokota, H., Mimori-Kiyosue, Y.: "Digital Spindle: A New Way to Explore Mitotic Functions by Whole Cell Data Collection and a Computational Approach", Cells Vol. 9(5), 1255 (2020).
5. Sera, T., Higa, S., Zeshu, Y.. Takahi, K., Miyamoto, S., Fujiwara, T., Yokota, H., Sasaki, S., Kudo, S.: “A metabolic reaction–diffusion model for PKCα translocation via PIP2 hydrolysis in an endothelial cell” , Biochem J.477 (20): 4071–4084 (2020).

主要メンバー

研究員または特別研究員募集（W21156）

フォトン操作機能研究チーム

特別研究員募集（W21124）

量子オプトエレクトロニクス研究チーム

研究員または特別研究員募集（W21123）

テラヘルツイメージング研究チーム

研究員または特別研究員募集（W21122）

テラヘルツイメージング研究チーム

アシスタント募集（W21093）

画像情報処理研究チーム

研究員、特別研究員またはテクニカルスタッフⅠ募集（W20278）

光量子制御技術開発チーム

研究員または特別研究員募集（W20293）

テラヘルツ光源研究チーム

特別研究員または研究員募集（W20044）

アト秒科学研究チーム